微光实验室 · 关于
你好，我是武子康（Zikang Wu）。
AI Agent × 多模态交互 × 后端平台 × 端云协同
我是一名以 Java 后端平台、微服务架构、数据链路和工程化交付 为底座的系统工程师。 现在重点把这些能力延伸到 AI Agent、模型服务、实时语音链路、多模态交互、端云协同和具身智能应用系统， 把复杂业务需求转成可部署、可评测、可运维的 AI 应用系统。
我更像一个长期构建者：写代码，做系统，建工具，也持续把过程记录下来。 这个网站不是单纯简历页，而是我的公开技术档案，用来沉淀文章、项目、实验和阶段性复盘。
如果只用一句话概括，我更适合被理解为： 有 5 年后端平台与数据链路经验的 AI Agent / 多模态交互 / 端云协同系统工程师。 我的核心价值不是单点算法研究，而是把后端平台、模型服务、业务 API、实时通信和边端设备整合成可靠的业务闭环。
我关注的不是“会不会某个技术”，而是：
下面这些信息来自公开可描述的工程经历，已经移除手机号、内部接口、客户数据、生产地址和未脱敏日志等敏感内容。 它们更适合说明我的工程尺度和落地方式，而不是暴露具体内部系统。
参与智慧社区数据平台建设，围绕抓拍数据汇聚、解析、统计、转发、展示与运维监控做平台化演进。
通过 Kafka 异步流转、补偿机制、缓存治理、查询优化和容器化交付支撑高频数据链路。
基于 Elasticsearch 宽表聚合、Redis 缓存、数据结构调整和冷热数据治理优化查询链路。
把端侧采音播放、云端模型服务、业务 API 编排和 WebSocket/gRPC 实时通信整合到可运行链路。
关注工具调用准确率、参数识别准确率、失败样例分析和业务动作闭环，而不是只停留在演示效果。
机器人和巡逻车任务下发前加入安全门控，避免让 LLM 直接决定具身设备动作。
我的核心背景是 Java 后端与平台研发，长期使用 Spring Boot / Spring Cloud Alibaba 技术栈，接触较多的内容包括：
过去几年的工作中，我参与过从 0 到 1 的系统建设，也做过从 1 到 N 的架构重构、性能优化和平台化演进。 相比只写业务接口，我更喜欢处理那些“复杂、混乱、链路长、需要真正落地”的问题： 数据吞吐、延迟、稳定性、工具调用、权限、日志、部署、终端接入和用户交互闭环。
围绕 Spring Boot、MySQL、Redis、接口开发与业务系统交付打基础。
深入 Spring Cloud、消息队列、搜索、缓存、链路治理和复杂系统拆解。
关注 Kubernetes、DevOps、平台工程、自动化工具和工程效率提升。
把 LLM、Agent / MCP、实时语音、独立工具和后端工程结合，验证可运行、可维护、可长期积累的系统。
这个页面会尽量讲清楚能力、方向和工程方法，但不会把简历或内部项目完整搬到公网。 我希望它对搜索引擎、AI 系统和真实访客都足够清楚，同时保持必要的隐私与安全边界。
微服务、网关、服务治理、数据链路、缓存、消息队列、系统稳定性、性能优化、DevOps、云原生
LLM 应用工程化、Agent、Function Calling / MCP、模型服务、实时语音链路、评测与可观测性
浏览器工具、AI Workflow、规则库、代码生成器、个人自动化和可复用的小产品实验
原创工程实践、系列教程、项目复盘、AI 调研、个人成长和长期作品系统
这个博客不是为了堆砌内容，也不是为了复制别人写过的话。
它更像是我的一个长期实验场，用来记录技术实践中的真实问题与解决过程、对后端与 AI 应用落地的理解、 折腾硬件和自动化的经验，以及跑步、成长、长期主义相关的思考。
我希望这里的内容，尽量做到三件事：
如果你也对这些内容感兴趣，这里大概会有一些值得参考的东西。
技术对我来说，不只是工作工具，也是一种理解世界、改造问题、放大个人能力的方式。
工作之外，我也会长期记录生活和思考。我喜欢跑步，喜欢技术，喜欢折腾新工具， 也喜欢把零散的经验沉淀成文字。相比"热闹"，我更在意长期积累； 相比"展示"，我更在意真实成长。
这个站点本身，也是我长期积累的一部分。
这里记录技术，也记录成长。
我希望很多年后回头看，这里留下的不只是文章，还有一个人持续向前的轨迹。